Avec les réseaux sociaux et les projets de numérisation massive, l'Internet regorge aujourd'hui de données analysables, à la portée de quiconque veut les consulter. On peut donc, à travers elles, étudier les mouvements sociaux, l'évolution d'un concept ou l'intérêt d'un certain public pour une marque – en fait, on peut tout étudier ce qui a une marque textuelle. Pour étudier des ensembles de données massives, on emploie des algorithmes d'apprentissage automatique et de forage de données dans le but d'extraire des concepts et des associations qui peuvent permettre de produire une analyse.

En collaboration avec le Laboratoire d'analyse cognitive de l'information (LANCI), Montréal-Python vous invite à découvrir ces méthodes d'analyse textuelle, en anglais. Seule une connaissance des bases de la programmation Python est requise.

Dans cet atelier, vous apprendrez:

  • les différentes étapes de l'analyse de texte assistée par ordinateur
  • les concepts fondamentaux de la linguistique distributionnelle, et de ce que ça signifie pour l'analyse de texte
  • l'application des principales techniques de prétraitement du texte
  • le découpage d'un texte et son regroupement entre segments similaires
  • l'extraction des termes représentatifs d'un ou plusieurs texte(s)

L'atelier aura lieu:

  • le jeudi 20 mars 2014
  • de 18h00 jusqu'à 21h00
  • au CRIM

Apportez votre ordinateur portable ou faites tandem avec quelqu'un qui aura emmené le sien.

L'atelier requiert que Python soit installé sur votre ordinateur, avec les modules pattern, numpy et scipy. Il est également recommandé d'avoir l'interpréteur interactif IPython d'installé.

De manière générale, si vous souhaitez participer pleinement aux ateliers de Montréal-Python sans perdre votre temps à configurer votre machine et si vous souhaitez bénéficier du support garanti des assistants, offrez-vous un poste de développeur sur Ubuntu en suivant ces étapes simples.

Si vous avez besoin d'aide pour mettre en place votre environnement de développement, nous serons là pour vous aider avant l'atelier, à partir de 17:30.

30 places sont disponibles, inscrivez-vous sur Eventbrite.

À jeudi prochain!


Liens

Commentaires !