Montréal-Python 50: Nécessité Monochromatique

**ATTENTION**: À cause d'un pépin d'horaire, l'événement aura lieu à l'UQAM

Pour notre cinquantieme édition de nos rencontres mensuelles nous voulions vous offrir une soirée un programme hors du commun. Nous aurons la chance de nous rencontrer pour cette occasion chez nos amis de la maison Notman grace au support de Real Ventures.

Nous voudrions aussi remercier Datacratic de nous appuyer pour cette soirée ainsi que tous nos commanditaires et partenaires.

En attendant, n'oubliez pas de vous joindre a nous pour notre soirée de projet ce mardi:

http://montrealpython.org/fr/2014/11/python-night-xiii/

Vous etre aussi invitez a venir nous prapiderésenter vos annonces ou faire une courte présentation impromptu, surtout, n'hésitez pas !

Présentations Flash (5-10 minutes chacunes):

**George Peristerakis: How openstack automated the software development process. **

(http://enovance.com)

The Openstack system is a collection of open source services that helps you setup a cloud infrastructure. It is also one of the largest and most active code base. I will talk about how openstack automated most of its development process.

**David Taylor: Top 10 'Python idioms it took me way too long to figure out **

(http://www.prooffreader.com/)

Since I adopted Python after learning programming in Visual Basic, I gradually found out features that, had I known them before, would have saved me from having to reinvent the wheel, like collections.Counter, dict.get(), list.enumerate(), etc.

Slides: http://prooffreaderplus.blogspot.ca/2014/11/top-10-python-idioms-i-wished-id.html

Présentations principales:

**Nicolas Kruchten: Data Science and Machine Learning with PyData **

(http://datacratic.com/)

Nicolas will walk through a demonstration of ways to explore, visualize and extract insights from data using PyData tools like IPython Notebook, numpy, pandas and scikit-learn.

Présentation: http://opensource.datacratic.com/mtlpy50/slides.html

Sources: https://github.com/datacratic/mtlpy50

Vidéo: https://www.youtube.com/watch?v=2lpS6gUwiJQ

**Stéphane Guidoin: CKAN plateforme de données ouvertes en python: forces et défis **

(http://nordouvert.ca/)

Lancé par l'Open Knowledge Foundation et développé en Python, CKAN a vocation a servir de portail de données ouvertes, notamment pour les gouvernements. CKAN a acquis une position dominante, surtout auprès des gouvernements nationaux. Malgré cette position, le développement de l'outil n'est pas aussi rapide que beaucoup souhaiteraient et plateformes comme Socrata demeurent très présentes, notamment auprès des municipalités, malgré leur prix nettement supérieur. La présentation couvrira l'architecture technologique de CKAN, ce qui lui a permis de devenir une solution dominante, mais aussi les défis de croissance auxquels fait face ce projet.

**Cameron Davidson-Pilon: What is PySpark and When Should I Use it? **

(http://www.shopify.ca/)

Spark is being called the next generation of Hadoop: it's faster, more accessible and has a large community behind it. PySpark is a Python interface to Spark. In this talk, we'll discuss what MapReduce is, PySparks API, and when to use PySpark versus another tool.